Nutzen von KI für CREM- und FM-Prozesse
Die speedikon FM AG lädt am 21. September um 15:00 Uhr alle Interessierten herzlich zur
Teilnahme am Webinar über die Chancen und Herausforderungen von KI im CREM- und FMBereich ein.
Bensheim, 07.09.23 – Die speedikon FM AG, ein führender Anbieter von Softwarelösungen
im Bereich Corporate Real Estate Management (CREM) und Facility Management (FM), lädt
Fachleute und Interessierte herzlich zu einem aufschlussreichen Webinar ein, das sich mit
dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in diesen wichtigen Geschäftsbereichen befasst.
Im Rahmen des Webinars werden verschiedene Aspekte behandelt. Die Experten des
südhessischen Softwarehauses präsentieren einen Überblick über die neuesten
Entwicklungen in KI und wie sie bereits heute in den Bereichen CREM und FM eingesetzt
werden. Es wird diskutiert, welche konkreten Vorteile Unternehmen bereits heute von KI
erwarten können und wie sie die Effizienz und Qualität ihrer Prozesse steigern können. Es ist wichtig zu verstehen, wo KI noch Herausforderungen hat und was Unternehmen
realistischerweise von dieser Technologie erwarten können.
Das Webinar bietet auch die Möglichkeit, Fragen zu stellen und sich mit den Experten
auszutauschen.
Details zum Webinar:
Datum: 21. September
Uhrzeit: 15:00 Uhr – 15:45 Uhr
Registrierung: Die Teilnahme am Webinar ist kostenlos. Registrieren Sie sich unter
https://www.speedikonfm.com/webinar-nutzen-von-ki-fuer-crem-und-fm-prozesse/
SPEEDIKON FM AG
Die speedikon FM AG ist ein innovatives Softwarehaus, spezialisiert auf die Digitalisierung der technischen/kaufmännischen Prozesse in Gebäuden, Rechenzentren und Industrieanlagen. Dazu bietet sie seit 1997 neben den Produkten, Lösungen und Technologien alle Dienstleistungen an, die Kunden in die Lage versetzen, ihre Geschäftsprozesse rund um die Assets smarter zu machen. Die Mitarbeiter von speedikon FM AG verfügen über umfangreiche Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen, komplexen Datenbanken und der Integration in bestehende Software- und Hardwarelösungen.
